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@@ -95,7 +95,7 @@ Xavier Canales
 \subsection{Análisis temporal}
 \subsubsection{Merge Sort}
 \underline{Caso Promedio:} $ \Theta(n log n)) $ \\
-El caso promedio de merge sort es lo mismo que su peor caso. \\
+El caso promedio de merge sort es similar a peor caso. \\
 
 \underline{Peor Caso:} $ O(n log n) $ \\
 En el peor de los casos, el merge sort hace aproximadamente un 39\% menos de comparaciones que el quick sort en su caso promedio. En términos de movimientos, la complejidad del peor de los casos de merge sort es $ O(n log n) $ la misma complejidad que el mejor de Quick sort, y el mejor de la clasificación de merge sort toma aproximadamente la mitad de las iteraciones que en el peor de los casos. \\
@@ -128,30 +128,30 @@ El mejor caso para el bubble sort será cuando el arreglo de entrada venga previ
 El ordenamiento bitonico responde igual a todos los casos porque siempre antes de empezar a ordenarlos realiza las mismas comparaciones para dejarlos en la secuencia bitonica. \\
 
 \underline{Peor Caso:} $ O(log^2(n)) $ \\
-Su caso peor es lo mismo que su caso promedio. \\
+Su peor caso es igual que su caso promedio. \\
 
 \underline{Mejor Caso:} $ \Omega(log^2(n)) $ \\
-Su caso mejor es lo mismo que su caso promedio. \\
+Su mejor caso es igual que su caso promedio. \\
 
 \subsubsection{Counting Sort}
 \underline{Caso Promedio:} $ \Theta(\frac{n^2}{2}) $ \\
 La complejidad total es igual para todos los casos, porque el algoritmo usa sólo ciclos simples, sin recursividad o sub-funciones, va directamente al análisis. \\
 
 \underline{Peor Caso:} $ O(\frac{n^2}{2}) $ \\
-Su caso pero es lo mismo que su caso promedio. \\
+Su peor caso es igual a su caso promedio. \\
 
 \underline{Mejor Caso:}  $ \Omega(\frac{n^2}{2}) $ \\
-Su caso mejor es lo mismo que su caso promedio. \\
+Su mejor caso es igual a su caso promedio. \\
 
 \subsubsection{Selection Sort}
 \underline{Caso Promedio:} $ \Theta(n^2) $ \\
 El ordenamiento por selección no es un algoritmo de ordenamiento adaptable, realiza el mismo numero de comparaciones de elementos en el mejor caso, el caso promedio y el peor de los casos, esto se debe a que no utiliza el orden existente de las entradas del arreglo para ordenar. \\
 
 \underline{Peor Caso:} $ O(n^2) $ \\
-Su caso peor es lo mismo que su caso promedio. \\
+Su peor caso es igual a su caso promedio. \\
 
 \underline{Mejor Caso:} $ \Omega(n^2) $ \\
-Su caso mejor es lo mismo que su caso promedio. \\
+Su mejor caso es igual a su caso promedio. \\
 
 \newpage
 \subsection{Datos}