doc/pseudo/brute_force.txt

@@ -1,15 +1,15 @@
 entrada: array: arreglo de n puntos; n: tamaño del arreglo
 salida: los dos puntos mas cercanos con su distancia
 
-funcion brute_force(points, n) {
-	para i = 0 mientras que i < n - 1 hacer
-		para j = i + 1 mientras que j < n hacer
-			si distance(points[i], points[j]) < distancia_minimo entonces
-				distancia_minimo = distancia
-				closest_pair[0] = points[i]
-				closest_pair[1] = points[j]
-			}
-		}
-	}
-	return par_mas_cerca y distancia_minimo
+funcion brute_force(points, n)
+  para i = 0 mientras que i < n - 1 hacer
+    para j = i + 1 mientras que j < n hacer
+      si distance(points[i], points[j]) < distancia_minimo entonces
+        distancia_minimo = distancia
+        closest_pair[0] = points[i]
+        closest_pair[1] = points[j]
+      fin si
+    fin para
+  fin para
+  return par_mas_cerca y distancia_minimo
 fin funcion

doc/pseudo/divide_and_conquer.txt

@@ -2,83 +2,83 @@ entrada: array: arreglo de n puntos; n: tamaño del arreglo
 salida: los dos puntos mas cercanos con su distancia
 
 funcion divide_and_conquer_run(puntos_x, nx, puntos_y, ny)
-	si nx <= 4 then
-		par_mas_cerca2 = brute_force(puntos_x, nx, d)
-		par_mas_cerca[0] = par_mas_cerca2[0]
-		par_mas_cerca[1] = par_mas_cerca2[1]
-		return d
-	fin si
+  si nx <= 4 then
+    par_mas_cerca2 = brute_force(puntos_x, nx, d)
+    par_mas_cerca[0] = par_mas_cerca2[0]
+    par_mas_cerca[1] = par_mas_cerca2[1]
+    return d
+  fin si
 
-	medio = puntos_x[nx / 2].x;
+  medio = puntos_x[nx / 2].x;
 
-	izquerda = -1
-	derecha = ny
-	para i = 0 mientras que i < ny hacer
-		si puntos_y[i].x < medio entonces
-			puntos_y2[++izquerda] = puntos_y[i]
-		sino
-			puntos_y2[--derecha] = puntos_y[i]
-		fin si
-	fin para
+  izquerda = -1
+  derecha = ny
+  para i = 0 mientras que i < ny hacer
+    si puntos_y[i].x < medio entonces
+      puntos_y2[++izquerda] = puntos_y[i]
+    sino
+      puntos_y2[--derecha] = puntos_y[i]
+    fin si
+  fin para
 
-	para i = ny - 1 mientras que derecha < i hacer
-		par_mas_cerca2[0] = puntos_y2[derecha]
-		puntos_y2[derecha] = puntos_y2[i]
-		puntos_y2[i] = par_mas_cerca2[0]
-	fin para
+  para i = ny - 1 mientras que derecha < i hacer
+    par_mas_cerca2[0] = puntos_y2[derecha]
+    puntos_y2[derecha] = puntos_y2[i]
+    puntos_y2[i] = par_mas_cerca2[0]
+  fin para
 
-	min_d = divide_and_conquer_run(puntos_x, nx / 2, puntos_y2, izquerda + 1)
-	d = divide_and_conquer_run(puntos_x + nx / 2, nx - nx / 2, puntos_y2 + izquerda + 1, ny - izquerda - 1)
+  min_d = divide_and_conquer_run(puntos_x, nx / 2, puntos_y2, izquerda + 1)
+  d = divide_and_conquer_run(puntos_x + nx / 2, nx - nx / 2, puntos_y2 + izquerda + 1, ny - izquerda - 1)
 
-	si d < min_d entonces
-		min_d = d
-		par_mas_cerca[0] = par_mas_cerca2[0]
-		par_mas_cerca[1] = par_mas_cerca2[1]
-	fin si
-	d = sqrt(min_d)
+  si d < min_d entonces
+    min_d = d
+    par_mas_cerca[0] = par_mas_cerca2[0]
+    par_mas_cerca[1] = par_mas_cerca2[1]
+  fin si
+  d = sqrt(min_d)
 
-	izquerda = -1
-	derecha = ny
-	para i = 0 mientras que i < ny hacer
-		x = puntos_y[i].x - medio
-		si x <= -d o x >= d entonces
-			continuar
-		fin si
-		si x < 0 entonces
-			puntos_y2[++izquerda]  = puntos_y[i]
-		sino
-			puntos_y2[--derecha] = puntos_y[i]
-		fin si
-	fin para
+  izquerda = -1
+  derecha = ny
+  para i = 0 mientras que i < ny hacer
+    x = puntos_y[i].x - medio
+    si x <= -d o x >= d entonces
+      continuar
+    fin si
+    si x < 0 entonces
+      puntos_y2[++izquerda]  = puntos_y[i]
+    sino
+      puntos_y2[--derecha] = puntos_y[i]
+    fin si
+  fin para
 
-	mientras que izquerda >= 0 hacer
-		x0 = puntos_y2[izquerda].y + d
+  mientras que izquerda >= 0 hacer
+    x0 = puntos_y2[izquerda].y + d
 
-		mientras que derecha < ny y puntos_y2[derecha].y > x0 hacer
-			derecha = dercha + 1
-		fin mientras
-		si derecha >= ny entonces
-			romper
-		fin si
+    mientras que derecha < ny y puntos_y2[derecha].y > x0 hacer
+      derecha = dercha + 1
+    fin mientras
+    si derecha >= ny entonces
+      romper
+    fin si
 
-		x1 = puntos_y2[izquerda].y - d
-		para i = derecha mientras que i < ny y puntos_y2[i].y > x1 hacer
-			si distance(puntos_y2[izquerda], puntos_y2[i])) < min_d entonces
-				min_d = x
-				par_mas_cerca[0] = puntos_y2[izquerda]
-				par_mas_cerca[1] = puntos_y2[i]
-			fin si
-		fin para
-		izquerda = izquerda - 1
-	fin mientras
-	return min_d
+    x1 = puntos_y2[izquerda].y - d
+    para i = derecha mientras que i < ny y puntos_y2[i].y > x1 hacer
+      si distance(puntos_y2[izquerda], puntos_y2[i])) < min_d entonces
+        min_d = x
+        par_mas_cerca[0] = puntos_y2[izquerda]
+        par_mas_cerca[1] = puntos_y2[i]
+      fin si
+    fin para
+    izquerda = izquerda - 1
+  fin mientras
+  return min_d
 fin funcion
 
-funcion divide_and_conquer(puntos, n) {
-	puntos_x = puntos
-	puntos_y = puntos
-	sort(puntos_x, n)
-	sort(puntos_y, n)
-	distancia_minimo y par_mas_cerca = divide_and_conquer_run(puntos_x, n, puntos_y, n)
-	return par_mas_cerca y distancia_minimo
+funcion divide_and_conquer(puntos, n)
+  puntos_x = puntos
+  puntos_y = puntos
+  sort(puntos_x, n)
+  sort(puntos_y, n)
+  distancia_minimo y par_mas_cerca = divide_and_conquer_run(puntos_x, n, puntos_y, n)
+  return par_mas_cerca y distancia_minimo
 fin funcion