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@ -74,6 +74,7 @@ Xavier Canales
\newpage
\subsection{Divide and Conquer}
\lstinputlisting{pseudo/divide_and_conquer.txt}
\newpage
\section{Resultados}
@ -128,6 +129,10 @@ La siguiente tabla contiene los resultados de las pruebas de los 2 algoritmos me
\newpage
\subsection{Gráfico}
\begin{center}
\includegraphics[width=0.96\textwidth,height=0.96\textheight,keepaspectratio]{graph.png}
\end{center}
\newpage
\section{Conclusiones}
Para encontrar el par de puntos más cercano la ecuación es\\$ d = \sqrt{(x_1 - x_2)^2 + (y_1 - y_2)^2} $

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@ -1,24 +1,15 @@
entrada: point_t = dirección de memoria de points
n = numero de
*minimum_dist = dirección de memoria para la distancia minima
salida:
point_t * funcion brute_force(inicio point_t *points, inicio n, inicio *minimum_dist){
point_t *closest_pair = espacio de memoria igual a el doble de point_t
inicio i
inicio j
inicio dist
ciclo(inicio i = 0 hasta i < n con paso i++){
ciclo (inicio j = i + 1 hasta j < n; j++){
si((dist = funcion distance(punto i, punto j)) < *minimum_dist){
*minimum_dist = dist
par_mas_cercano[0] = punto i
par_mas_cercano[1] = punto j
entrada: array: arreglo de n puntos; n: tamaño del arreglo
salida: los dos puntos mas cercanos con su distancia
funcion brute_force(points, n) {
para i = 0 mientras que i < n - 1 hacer
para j = i + 1 mientras que j < n hacer
si distance(points[i], points[j]) < distancia_minimo entonces
distancia_minimo = distancia
closest_pair[0] = points[i]
closest_pair[1] = points[j]
}
}
}
}
return par_mas_cerca y distancia_minimo
fin funcion

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@ -0,0 +1,84 @@
entrada: array: arreglo de n puntos; n: tamaño del arreglo
salida: los dos puntos mas cercanos con su distancia
funcion divide_and_conquer_run(puntos_x, nx, puntos_y, ny)
si nx <= 4 then
par_mas_cerca2 = brute_force(puntos_x, nx, d)
par_mas_cerca[0] = par_mas_cerca2[0]
par_mas_cerca[1] = par_mas_cerca2[1]
return d
fin si
medio = puntos_x[nx / 2].x;
izquerda = -1
derecha = ny
para i = 0 mientras que i < ny hacer
si puntos_y[i].x < medio entonces
puntos_y2[++izquerda] = puntos_y[i]
sino
puntos_y2[--derecha] = puntos_y[i]
fin si
fin para
para i = ny - 1 mientras que derecha < i hacer
par_mas_cerca2[0] = puntos_y2[derecha]
puntos_y2[derecha] = puntos_y2[i]
puntos_y2[i] = par_mas_cerca2[0]
fin para
min_d = divide_and_conquer_run(puntos_x, nx / 2, puntos_y2, izquerda + 1)
d = divide_and_conquer_run(puntos_x + nx / 2, nx - nx / 2, puntos_y2 + izquerda + 1, ny - izquerda - 1)
si d < min_d entonces
min_d = d
par_mas_cerca[0] = par_mas_cerca2[0]
par_mas_cerca[1] = par_mas_cerca2[1]
fin si
d = sqrt(min_d)
izquerda = -1
derecha = ny
para i = 0 mientras que i < ny hacer
x = puntos_y[i].x - medio
si x <= -d o x >= d entonces
continuar
fin si
si x < 0 entonces
puntos_y2[++izquerda] = puntos_y[i]
sino
puntos_y2[--derecha] = puntos_y[i]
fin si
fin para
mientras que izquerda >= 0 hacer
x0 = puntos_y2[izquerda].y + d
mientras que derecha < ny y puntos_y2[derecha].y > x0 hacer
derecha = dercha + 1
fin mientras
si derecha >= ny entonces
romper
fin si
x1 = puntos_y2[izquerda].y - d
para i = derecha mientras que i < ny y puntos_y2[i].y > x1 hacer
si distance(puntos_y2[izquerda], puntos_y2[i])) < min_d entonces
min_d = x
par_mas_cerca[0] = puntos_y2[izquerda]
par_mas_cerca[1] = puntos_y2[i]
fin si
fin para
izquerda = izquerda - 1
fin mientras
return min_d
fin funcion
funcion divide_and_conquer(puntos, n) {
puntos_x = puntos
puntos_y = puntos
sort(puntos_x, n)
sort(puntos_y, n)
distancia_minimo y par_mas_cerca = divide_and_conquer_run(puntos_x, n, puntos_y, n)
return par_mas_cerca y distancia_minimo
fin funcion

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@ -119,7 +119,8 @@ double divide_and_conquer_run(point_t *points_x, unsigned int nx, point_t *point
d = sqrt(min_d);
free(closest_pair2);
left = -1; right = ny;
left = -1;
right = ny;
for (i = 0; i < ny; i++) {
x = points_y[i].x - mid;
if (x <= -d || x >= d) {
@ -144,12 +145,13 @@ double divide_and_conquer_run(point_t *points_x, unsigned int nx, point_t *point
}
x1 = points_y2[left].y - d;
for (i = right; i < ny && points_y2[i].y > x1; i++)
for (i = right; i < ny && points_y2[i].y > x1; i++) {
if ((x = distance(points_y2[left], points_y2[i])) < min_d) {
min_d = x;
closest_pair[0] = points_y2[left];
closest_pair[1] = points_y2[i];
}
}
left--;
}